農業四情監測系統技術交流會在濰坊舉行

近日，山東天合環境科技有限公司研發的農業四情監測系統技術交流會在濰坊舉行，會上眾多業內人士和客戶朋友到達了現場，經過了解，大家對該款產品給與了高度肯定和充分認可。農業四情監測系統是現代農業信息化、智能化發展的重要體現，通過集成物聯網、大數據、人工智能等先進技術，實現對農田環境、作物生長狀況及病蟲害的實時監測與精準管理。農業四情監測系統以“墑情(土壤水分)、苗情(作物生長狀況)、蟲情(病蟲害發生情況)、災情(自然災害預警)"為核心監測對象，構建了多層次的技術架構：部署土壤濕度傳感器、多光譜攝像頭、蟲情測報燈、氣象站等設備，實時采集土壤墑情、作物長勢、病蟲害動態及氣象參數(如溫濕度、光照、風速等)。

會上，天合環境科技有限公司于經理介紹道：“核心功能與應用場景精準灌溉與施肥：通過土壤墑情傳感器實時監測土壤水分含量，結合作物需水規律，動態調整灌溉量，節水效率提升20%-40%。分析土壤養分數據與作物長勢，生成變量施肥處方圖，減少化肥使用量20%以上，降低農業面源污染。病蟲害智能防控利用蟲情測報燈自動誘捕害蟲，結合圖像識別技術(如YOLOv8模型)對200余種害蟲進行分類統計，誤判率低于5%。當蟲口密度超過閾值時，系統自動觸發無人機噴灑生物農藥，減少化學藥劑用量40%，保護生態環境。災害預警與應急響應整合氣象站數據與衛星遙感信息，構建干旱、洪澇、低溫凍害等災害預警模型，提前72小時發布預警信息。例如，在長江流域水稻田中，通過水位傳感器與氣象站聯動，成功將洪澇損失降低15%。作物長勢監測與產量預測：利用多光譜成像技術計算歸一化植被指數(NDVI)，實時監測作物葉面積、生物量等生長指標。結合歷史數據與機器學習算法，預測作物產量，誤差率控制在5%以內，為市場決策提供依據。

　　應用價值與效益分析

　　經濟效益在華北小麥種植區，通過墑情傳感器聯動滴灌系統，節水30%，化肥利用率提升20%，小麥產量同比增長15%。減少農藥使用次數2-3次，降低生產成本，提高農產品品質，助力農民增收。社會效益推動農業從“經驗驅動"向“數據驅動"轉型，提升農業生產的精細化、智能化水平。為政府制定農業政策、保險公司優化費率模型提供科學依據，促進農業可持續發展。生態效益精準灌溉與施肥減少水資源浪費與土壤污染，保護生態環境。生物防治技術降低化學農藥使用量，維護農田生物多樣性。"

此次交流會取得了圓滿成功。也歡迎廣大有此需求的客戶前來。